在量子網路中，量子同調性質轉移對於連接各個量子系統節點至關重要。然而，在複雜網路中檢測同調性質的轉移與傳輸仍然是一項重大挑戰，尤其是在實驗可靠性有限且網路存取受限的情況下。我們利用同調性質的靜態和動態特性來檢測量子網路中的同調傳輸。此方法僅需兩種實驗設置，無需考慮網路規模，僅需要在非同調態基底狀態上的測量，以及在檢查點節點處檢測能力未知的不可信操作。它能夠適應有限的網路存取並容忍不可信任的檢查節點。利用多光子糾纏，我們透過實驗實現了該方法，以明確地檢測四光子和六光子糾纏網絡中偏振量子位元的同調傳輸。我們觀察到，這些網路能夠分別透過遠端狀態準備和糾纏交換，實現單一量子位元同調性傳輸，與傳輸兩個量子位元的同調性。 Transferring coherence is essential in quantum networks for connecting nodes of individual quantum systems. However, detecting coherence transfer remains a significant challenge in complex networks, especially when experimental reliability is limited and access to the network, such as for tomography measurements, is restricted. Here, we leverage both the static and dynamic properties of coherence ... Read More

描述量子動力學的特徵對於量化量子過程的任意特性至關重要，例如其展現量子力學動力學或產生糾纏的能力。然而，目前的方法需要大量的實驗設置，這些設置會隨著系統規模的擴大而增加，從而導致實驗誤差造成的偽影。根據我們最新的研究發現，存在一種近似優化方法，該方法僅使用兩個互不偏倚的基底來估計屬性度量，從而計算它們的上下界，並重建相應的過程。這種系統規模無關性可以防止誤差累積，並允許表徵本徵量子動力學。與量子製程層析成像相比，我們在光子融合上進行了實驗驗證，證明了該方法能夠精確地估計資源，同時顯著減少了所需實驗設定數量從 81 個減少到 10 個。這些結果表明，我們的方法非常適合估計從晶片級量子處理器到長距離量子網路等架構中的動態特性。細節可參閱預印本：https://arxiv.org/abs/2508.19668 Characterizing quantum dynamics is essential for quantifying arbitrary properties of a quantum process—such as its ability to exhibit quantum-mechanical dynamics or generate entanglement. However, current methods require a number of experimental settings that increases with system size, leading to artifacts from experimental errors. Here, we propose an approximate optimization method ... Read More